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如今，數據無處不在。重要的不是存在的數據，而是如何為企業的業務獲取和分析數據。對于已經學會如何使用數據分析的營銷人員來說，如今的大數據技術已經做得非常出色了。 麥肯錫公司稱，美國一家保險公司利用大數據連續四年實現15%的年銷售增長率。 麥肯錫公司對250多家公司進行了5年多的分析，發現在大數據基礎上進行營銷和銷售決策的公司，其市場營銷投資回報率(ROI)高達20%。然而，開展量身定制的營銷活動使其數字營銷的投資回報率高達250%。 企業，電子商務商以及即將創業的業界人士，需要充分了解大數據如何提高企業業務的數字營銷投資回報率。

1. 了解目標受眾 

大數據分析有助于數字營銷人員更好地了解他們的目標受眾。這有助于企業創建更好的消費者角色和理想的客戶檔案。企業可以合并來自離線、在線、移動等多個來源的受眾群體數據。 當企業完全訪問目標受眾群體數據時，創建高度針對性的內容和營銷活動變得更加容易。 流媒體巨頭Netflix公司正在利用數百萬用戶的數據來分析全球各地用戶的觀看行為和習慣。因此，Netflix公司將為其客戶提供所喜愛的新節目。 當企業了解他們的客戶的需求和興趣，并了解他們的行為方式，以及對各種產品和內容的反應，可以讓公司業務更好地服務這些客戶。

2.定制營銷活動 

營銷活動失敗的一個常見原因是不相關的信息。換句話說，如果企業的營銷活動不是個性化的活動，那很可能會失敗。例如，將新產品廣告的電子郵件發送給已經購買了相同產品的訂閱者。這不是人們想要的結果。 大數據可幫助企業通過正確渠道創建具有個性化廣告文案、優惠，以及特定的登陸頁面的營銷活動。美國零售商西爾斯公司整合了與客戶、產品、銷售、營銷活動有關的數據，從而將新的營銷活動的推出時間從8周縮短到了1周。 Twiddy公司對房屋出租的定價建議就是數據驅動定制營銷活動的一個很好的例子。Twiddy公司營銷團隊監測每周房屋的出租量和需求。在分析了一段時間的趨勢之后，然后開始根據房屋面積、季節、市場情況等幾個確定的變量向房主提供定價建議。他們允許客戶提前對可能的低需求時段進行定價試點。它幫助客戶和Twiddy公司的投資組合增加了10%。 企業可以從各種渠道收集數據并開始個性化營銷信息來提高投資回報率。

3.更好的用戶體驗 

如果企業網站的登陸頁面用戶體驗不佳，那么設置定制的營銷廣告系列將無法實現。當付費的訪問者離開網站而不消費或不訂閱時，就會有潛在的損失。 費爾蒙特酒店和度假村就是這樣。他們正在將Facebook的廣告流量吸引到他們的網站，但是訪問者離開了網站，甚至沒有進入預定階段。費爾蒙特酒店因此使用來自多個渠道和來源的數據來了解訪問者的習慣、旅行歷史、設備、平均收入等信息。這有助于他們優化網站以獲得更好的轉化。而更好的網站體驗可以增加預訂量。這一切都歸結于企業的登陸頁面的用戶友好程度。這會增加企業的營銷活動并提高轉化率。

4.更好的營銷預算管理 

如今，很多企業沒有足夠的營銷預算來交付結果。事實上，確保足夠的營銷預算是數字營銷人員面臨的第三大挑戰。 面臨這樣的挑戰，企業必須巧妙地管理預算。多虧有了大數據，企業可以通過在正確的渠道、目標市場和產品上投入營銷預算，最大限度地提高投資回報率。 根據《麻省理工技術評論》的報道：“通過大數據，可以了解每個頻道為每個廣告提供多少數據點。有了這些數據，營銷人員可以更好地分配他們的廣告預算。事實上，分析本身將識別出明智的選擇。” 提供最高投資回報率的渠道應該進行擴展。而點擊率低和轉換率較差的廣告應該放棄。當企業獲得這些數據進行分析時，應該知道如何去做。 

5.基于分析的營銷決策 

大數據有助于營銷人員在正確的時間做出正確的選擇。決策是營銷投資回報率的核心。還有什么比數據驅動更好的嗎? 這種類型的決策是： ?準確 ?實時 ?及時 ?以結果為導向 ?積極主動 ?生產 ?良好管理 同時，它還具有準確性，客戶細分和其他好處。 例如，US Xpress公司是一家行業領先的運輸解決方案供應商，從數以千計的不同要素(例如卡車發動機運行，燃料消耗，GPS等參數)收集數據，并利用這些數據優化運輸車隊管理并提高生產率。這有助于US Xpress公司每年節省數百萬美元的運營成本。 當營銷決策由大數據驅動時，可以得到類似的結果。 企業準備好利用大數據來提升營銷投資回報率了嗎? 這一切都歸結于企業如何采用以及用什么數據來推動數字營銷。企業選擇正確的數據集并使用適當的分析工具來理解數據。企業能夠訪問多少數據并不重要，真正重要的是如何分析和使用這些數據。