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隨著市場競爭激烈程度加劇，各行業廣告主更加希望獲取更高質量的深度轉化用戶，例如： 游戲行業廣告主希望獲取高質量的付費用戶，金融廣告主希望獲取申請、授信成功的用戶，教育廣告主關注廣告的網頁咨詢效果，資訊類App廣告主希望提升用戶留存率。

目前，oCPA為廣告主提供基于投放目標和出價的效果自動優化，持續提高廣告主的廣告投放效率和投入產出比。

然而深度轉化行為數據量稀疏，且數據回流較慢，不利于oCPA模型學習和廣告效果優化。因此，oCPA升級上線全鏈路轉化模型：將轉化鏈路中，廣告主上報的所有轉化行為均用于模型訓練，以提升oCPA廣告深度轉化行為效果。

oCPA推出全鏈路轉化模型，顯著提升深度轉化行為效果

oCPA推出全鏈路轉化模型：廣告主上報的所有轉化行為（激活、注冊、付費、留存、表單預約、下單、咨詢、申請等）均會用于模型訓練，從而提升模型預估的準確性，提升oCPA廣告深度轉化行為效果。

通過實驗對比，在全鏈路轉化模型場景下，深度轉化行為轉化率提升35.28%↑，轉化成本降低9.13%↓，轉化量提升11.84%↑。

全鏈路轉化模型能力升級，轉化效果有保證

1、模型升級，高效預估深度轉化價值

對眾多廣告主來說，深度轉化行為效果直接影響著廣告的投入產出比。但隨著轉化層級的加深，數據會逐漸稀疏，在傳統轉化模型中，數據越稀疏，轉化率預估準確的難度會更大，從而導致深度轉化行為的效果優化得不到保證。

而升級后的全鏈路轉化模型，能充分利用同一廣告的多種轉化行為的數據，高效預估深度轉化價值，尋找優質的目標人群，顯著提升廣告投入產出比，讓每一分錢都花得更有價值。

2、系統智能優化，解放廣告主人力

系統可以自動學習轉化行為，智能優化深度轉化行為效果。廣告主只需在上傳轉化數據時，增加更多的轉化行為類型即可，無需額外進行任何操作！

僅需一步，即可完成優化！

廣告主僅需一步：上傳全鏈路轉化行為，全鏈路轉化模型會自動對轉化行為進行學習，用于優化廣告效果。

建議上傳的轉化行為，請見文章結尾附注。

全鏈路轉化模型多行業應用，提升深度轉化行為效果

1、某游戲頭部客戶，上傳全鏈路轉化行為，提升廣告付費效果。

某游戲頭部客戶最初使用激活作為優化目標投放，激活效果穩定，但期望進一步提升付費效果。

為獲取更多優質付費用戶，客戶上傳全鏈路轉化行為：激活、注冊、付費行為、付費金額。

該客戶使用oCPA投放，并以“付費行為”為優化目標。

通過實驗對比，使用全鏈路轉化模型的廣告，付費行為量提升66%↑，付費行為成本下降9%↓，消耗增長54%↑。

2、ABCmouse：上傳全鏈路轉化行為，提升App內注冊效果

在線兒童教育品牌ABCmouse最初使用激活作為優化目標投放，但希望進一步優化注冊效果，因此，客戶上傳全鏈路轉化行為：激活，注冊，次日留存，關鍵頁面瀏覽，加入購物車，下單。

該客戶通過oCPA進行投放，并以“注冊”為優化目標，通過實驗對比，使用全鏈路轉化模型的廣告，注冊量提升40%↑，注冊成本降低9%↓，消耗增長38%↑。

3、金融客戶信用算力：落地頁和APP內轉化行為全部上報，提升注冊效果

信用算力最初使用表單預約作為優化目標投放，但期望進一步優化注冊效果，因此，客戶上傳全鏈路轉化行為：表單預約，注冊，關鍵頁面瀏覽，加入購物車，下單，申請。

該客戶通過使用oCPA進行投放，并以“注冊”為優化目標，通過實驗對比，使用全鏈路轉化模型的廣告，注冊量提升37%↑，注冊成本降低39%↓，消耗下降4%↓。

附：全鏈路轉化行為上報方式

常見行業的通用轉化行為舉例如下，可供參考。

廣告主可以上傳表格中的通用轉化行為，并根據所在行業特點，上傳自己所關注的其他轉化行為。上傳的轉化行為越多，越有助于廣告效果獲得更好提升。

優化目標的選擇： 您可以選擇轉化鏈路上任一轉化行為作為優化目標，只需該行為滿足一周100個轉化量即可。

廣告效果的分析：建議您使用拆分對比實驗，對廣告效果進行分析，對比不同優化目標、不同創意、不同定向的效果，不斷調整優化廣告投放策略，直至穩定投放。