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不是舵主我太激動，而是小伙伴們面臨的局勢太嚴峻。最近舵主我不停被各種求救信息轟炸，這個問“廣告效果不錯，可沒法實現拓展，怎么辦”，那個哭訴“我的廣告表現時好時壞，老板的臉色也變得時陰時晴”，還有小伙伴瀕臨崩潰邊緣，“只有用非常細化的定位和版位才能見效，問題是我要管理上百個廣告組……”

圖片來源：Chek游戲出海舵主

小伙伴們，你們還是太年輕了啊。正所謂less is more，在大數據時代要實現廣告精細化運營，并不等于要“手動”細化廣告組設置。正確的做法反而是要簡化廣告結構，把更多的工作交給Facebook的算法，讓系統擁有足夠的靈活性通過機器學習自動優化，省心省力，成效還更為出眾。今天舵主我就為大家送上這篇簡化指南，拿走不謝！

我們為什么要簡化廣告結構

依靠細化的廣告組提升營銷效率，是不少手游營銷人員熟悉的打法。然而隨著Facebook收集的信號數量及質量不斷提升，我們的算法可以自動完成更多工作，你也無需再像以前那樣勞神費力地細分帳戶。

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在這樣的情況下，應該簡化、規?；瘡V告帳戶結構，這樣能給系統足夠的靈活性，盡可能多地收集競拍信號，推動機器學習階段加速完成。

為了充分利用數據，Facebook開發了一套預測系統，以精準預測廣告的轉化率。一般而言，我們認為每周發生約50次轉化事件，就能提供足夠數據支持系統完成機器學習，進行較為精準的預測，并根據目標受眾和預期成效優化最佳成效。

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根據過往的經驗，機器學習的進程加快之后，不僅有助于高效拓展廣告規模，廣告的CPA（單次操作費用）也會有所下降，而ROAS（廣告花費回報）則會提升，可謂事半功倍。

如何簡化廣告結構，加快機器學習進程

我們總結了廣告主在機器學習階段最容易犯的五大錯誤，你是否也中過招？

圖片來源：Chek游戲出海舵主

對廣告組設置過多不必要的限制條件，會減少競拍信號，導致系統無法收集足夠數據完成機器學習，難以進行有效預測。正確的做法是合理設置限制條件，既能為系統提供有效指引，也賦予系統足夠的靈活性。具體怎么做，不妨參考以下四大技巧。

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通過上述策略擴大受眾規模，以便收集更多數據，同時盡量減少受眾重疊，防止由于多個廣告組同時定位相同受眾而導致效率降低。

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這樣的預算設置有助于系統靈活分配預算，根據您所設置的目標最大化營銷成效。

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選擇合適的事件進行優化能夠提高成功率，從而增加轉化事件的數量，幫助我們更快達到機器學習階段的臨界值，提升整體優化效果。

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系統實現的轉化次數越多，對特定用戶的操作率預估就越準確，因此要避免頻繁更改廣告設置，防止轉化次數不足而影響預測準確率。確保根據實際情況調整關鍵表現指標即可。

成功案例分享

圖片來源：Chek游戲出海舵主

理財應用通過簡化廣告結構，大幅提升安裝量

MoneyLion成立于2013年，是一款擁有數百萬會員的理財應用。為追求更為高效的營銷方式，MoneyLion銳意進取，從傳統的手動管理廣告轉為簡化的自動化營銷，包括：

簡化廣告結構

針對移動端優化視頻廣告

采用自動版位及類似受眾

這種設置減少了管理時間，讓團隊得以將更多時間用于落實戰略舉措，推進公司不斷向目標邁進，并取得了在單次安裝費用降低27%時、安裝量提升62%的亮眼成績。

圖片來源：Chek游戲出海舵主

電商公司通過簡化廣告結構，實現產品銷量翻倍

Bombas是一家襪子零售電商企業，擁有豐富的Facebook廣告投放經驗。但隨著業務的增長，Bombas希望能夠達成規模化營銷，以實現更高效的轉化，并為此進行了一次測試。

測試結果表明，通過簡化廣告結構、整合廣告組和確定合適的“競價/預算比”，Bombas獲得的效果要比經常調整預算和競價、同時投放多個廣告組或頻繁啟用和停用受眾所產生的效果更好，產品銷量也因此大增。

簡化廣告結構的正確操作要點，你都get到了嗎？