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1、垂直論壇的深度挖掘

搜索論壇的方式，和在國外搜索行業的方式一樣。百度搜索“興趣+論壇”，就可以得出非常多的結果。現在比較大的領域，一般都有相應的論壇。

TIPS：可以通過觀察相應的論壇的活躍度，來確定這個興趣的領域是否足夠大。

比如搜“微電影論壇”。我們可以發現，相應的論壇的活躍度都挺低。這代表對這個興趣比較感興趣的用戶，不活躍在百度這個平臺了。

不活躍在百度，意味著這個項目沒有價值嗎？并非如此。不活躍代表這個項目的價值在別的平臺轉移。再比如，冷門SEM的熱門標的項目“疾病類”的論壇，我們就可以很容易的挖掘到一些細枝末節的細節。比如哮喘。

我們就可以在帖子中發現病人的問題，以及他們是否需要一些輔助設備。由于疾病類的比較敏感，建議通過特殊的角度進行切入。當搜尋了這些問題或者項目的時候，記得反向進入百度的競價后臺查詢，就可以獲得準確的數據。

2、信息源的模塊化建設

1）以百度貼吧為例的自動化模塊化設計

既然要做信息源的收集，那么節約時間就顯得非常必要。首先，我們要確定自己要做的是大概的什么方向。譬如，自己如果之前有做過文玩，或者這方面的興趣，那么就可以圍繞這個方向進行收集。在這里呢，我們可以在表格里做一下數據上的規劃。通過之前文章的方法，我們去百度貼吧做第一層的模塊化數據篩選。

排除：搜索量極低的，不符合大小原則的。然后，我們就可以大概做出這樣的圖表。

然后，就可以將 相關的搜索詞（子興趣），作二次的流量分類。

分類以后，我們就可以開始做數據的篩查了。但是現在問題來了，如此龐大的子興趣，我們如何有效的提高效率呢？答案是采集。

現在的第三方軟件已經非常方便，比如：八爪魚等。八爪魚目前的整體功能基本上已經做到了“可視化”。簡單操作，即可獲得詳實的數據。那么，如何定義采集的規則呢？

1）頁面里面有什么？

在知道我么想要什么之前，我們先要理解，網頁是什么。網頁說一個通俗的比喻，就是一張疊一張的紙。比如，我們打開“核桃”吧，我們在第一張紙看到的內容是以下。分類、標題，最后回復時間。

2）我們想要什么？

根據之前的文章，我們知道，我們要的是：興趣的活躍度、興趣內的需求、興趣內的產品的價格

3）我們怎么做？

判斷我們想要的數據，在不在當前頁面。如，我們想要了解的活躍度，就可以通過第一層頁面帖子最右側的最后回帖時間進行部分解決。

2、我們想要的數據，需要多少種指標？

譬如，我們想要知道的是“核桃”這個子興趣的活躍度。那么，主吧頁面的最后回復帖子的時間是不足以佐證的。我們需要打開第二層頁面，觀察更多所需的指標。如是否需要統計第二層頁面的回復數，參與的ID。

如貼中的“阿墨文玩”就是典型的一個ID。

注：“核桃”吧是一個商業化非常嚴重的貼吧。通俗的說，嗯，大部分的內容是通過某種付費/免費形式，給予部分的人充足的發帖權限的，大家懂就好。

但是其他業務的貼吧，盡量把ID也作為一個指標進行統計，如ID的數量。（多樣化）同理，其他想要的數據我們也可以這樣一層層的剝離。這樣就可以非常簡單的搭建自己的信息源了。